Znanstvenik podataka AI / strojno učenje

O zadatku:

Klijent traži vješte znanstvenike podataka za podršku interdisciplinarnoj AI inicijativi usmjerenoj na poboljšanje digitalnih usluga za korisnike. Odabrani konzultanti bit će dio tima za analizu/AI, blisko surađujući s IT stručnjacima i poslovnim dionicima.

Primarni cilj ovog zadatka je dizajnirati i razviti inteligentno rješenje za razgovor s korisnicima u okruženju Microsoft Azure. Ovo rješenje će rješavati općenite upite i personalizirane, podatkovno vođene odgovore koristeći podatke o korisnicima i operacijama.

Ključne odgovornosti:

• Dizajnirati, izgraditi i poboljšati rješenja temeljena na LLM-u integrirana s postojećim AI agentima
• Razvijati, trenirati i validirati modele strojnog učenja korištene u platformama za interakciju s korisnicima
• Iskoristiti strukturirane i nestrukturirane skupove podataka, uključujući podatke o korisnicima, objektima i mjerenjima, kako bi se omogućili personalizirani odgovori u razgovoru
• Doprinijeti ukupnoj arhitekturi sustava i tehničkom dizajnu rješenja
• Osigurati odgovarajuću dokumentaciju modela i rješenja kako bi se podržao prijenos znanja na interne timove klijenta
• Suradjivati u agilnom okruženju s programerima, arhitektima i poslovnim dionicima
• Procijeniti performanse modela, skalabilnost i isplativost kako bi se osigurali optimalni rezultati

Potrebno iskustvo:

• Opsežno iskustvo u znanosti podataka i strojnom učenju (obično se očekuje 5+ godina na seniorskoj razini)
• Dokazano praktično iskustvo s Microsoft Azure AI/ML uslugama, posebno za implementacije temeljene na LLM-u
• Jako poznavanje Pythona i relevantnih AI/ML okvira
• Iskustvo u rukovanju strukturiranim i nestrukturiranim podacima
• Čvrsto razumijevanje tehnika evaluacije modela, metrika performansi i troškovnih aspekata
• Prethodno iskustvo u isporuci AI/chatbot rješenja za korisnike ili rješenja vođenih algoritmima
• Sposobnost jasnog i strukturiranog komuniciranja složenih tehničkih koncepata
• Iskustvo rada u ili s javnim sektorom

Poželjne (meritorne) vještine:

• Pozadina u energetskoj ili elektroindustriji
• Iskustvo s MLOps praksama i implementacijom modela u produkcijska okruženja
• Sposobnost isporuke kao dio konzultantskog tima (isporuka vođena od strane dobavljača)
• Izloženost razvoju digitalnih usluga usmjerenih na korisnike

Obrazovni zahtjevi:

• Diplomski ili magistarski stupanj u znanosti podataka, računarstvu, umjetnoj inteligenciji ili srodnom području

Potrebne vještine:

• Znanost podataka i strojno učenje
• AI / LLM rješenja
• AI agenti
• Evaluacija modela
• Programiranje u Pythonu

Jezici:

• Švedski – tečno (obavezno)