Data Scientist AI / Machine Learning

O zadaniu:

Klient poszukuje wykwalifikowanych Data Scientistów do wsparcia interdyscyplinarnej inicjatywy AI, skupionej na ulepszaniu cyfrowych usług dla klientów. Wybrani konsultanci będą częścią zespołu Analizy/AI, współpracując ściśle z profesjonalistami IT i interesariuszami biznesowymi.

Głównym celem tego zadania jest zaprojektowanie i opracowanie inteligentnego rozwiązania czatu dla klientów w środowisku Microsoft Azure. To rozwiązanie będzie obsługiwać zarówno ogólne zapytania, jak i spersonalizowane, oparte na danych odpowiedzi, wykorzystując dane klientów i operacyjne.

Kluczowe obowiązki:

• Projektowanie, budowanie i udoskonalanie rozwiązań opartych na LLM, zintegrowanych z istniejącymi agentami AI
• Rozwijanie, trenowanie i walidacja modeli uczenia maszynowego używanych w platformach interakcji z klientami
• Wykorzystywanie zestawów danych strukturyzowanych i niestrukturyzowanych, w tym danych klientów, obiektów i pomiarowych, aby umożliwić spersonalizowane odpowiedzi czatu
• Wkład w ogólną architekturę systemu i projekt techniczny rozwiązania
• Zapewnienie odpowiedniej dokumentacji modeli i rozwiązań, aby wspierać transfer wiedzy do wewnętrznych zespołów klienta
• Praca współpracująca w ramach konfiguracji zwinnej obok deweloperów, architektów i interesariuszy biznesowych
• Ocena wydajności, skalowalności i efektywności kosztowej modeli, aby zapewnić optymalne wyniki

Wymagane doświadczenie:

• Rozległe doświadczenie w Data Science i Machine Learning (zwykle 5+ lat oczekiwanych na poziomie senior)
• Udowodniona praktyczna wiedza z usługami Microsoft Azure AI/ML, szczególnie dla implementacji opartych na LLM
• Silna biegłość w Pythonie i odpowiednich frameworkach AI/ML
• Doświadczenie w obsłudze danych strukturyzowanych i niestrukturyzowanych
• Solidne zrozumienie technik oceny modeli, metryk wydajności i rozważań kosztowych
• Poprzednie doświadczenie w dostarczaniu rozwiązań AI/czatbot lub napędzanych algorytmami dla klientów
• Umiejętność komunikowania złożonych koncepcji technicznych w jasny i ustrukturyzowany sposób
• Doświadczenie w pracy w sektorze publicznym lub z nim

Preferowane (Merytoryczne) umiejętności:

• Podłoże w branży energetycznej lub elektrycznej
• Doświadczenie z praktykami MLOps i wdrażaniem modeli do środowisk produkcyjnych
• Możliwość dostarczania jako część zespołu konsultingowego (dostawa przez zespół dostawcy)
• Doświadczenie w rozwoju cyfrowych usług skoncentrowanych na kliencie

Wymagania edukacyjne:

• Licencjat lub magister w Data Science, Informatyce, Sztucznej Inteligencji lub pokrewnym kierunku

Wymagane umiejętności:

• Data Science & Machine Learning
• Rozwiązania AI / LLM
• Agenci AI
• Ocena modeli
• Programowanie w Pythonie

Języki:

• Szwedzki – Biegły (obowiązkowy)