Starszy Inżynier Rozwiązań AI

O zleceniu

Poszukujemy Starszego Inżyniera Rozwiązań AI do ekscytującego zlecenia w Göteborgu. W tej roli dołączysz do wyspecjalizowanego zespołu AI i będziesz odpowiedzialny za projektowanie i wdrażanie kompleksowych rozwiązań AI, które usprawniają istniejące produkty i przepływy operacyjne. Zlecenie wymaga obecności na miejscu trzy dni w tygodniu.

Pracujesz przez cały cykl życia – od definiowania problemów i projektowania modeli po wdrażanie działających rozwiązań – wykorzystując duże modele językowe (LLM) w połączeniu z klasycznymi technikami uczenia maszynowego.

Zadania

• Projektowanie i wdrażanie kompleksowych rozwiązań AI od początku do końca
• Przekształcanie niejasnych lub zmiennych wymagań w konkretne rozwiązania techniczne, takie jak modele, potoki danych i systemy decyzyjne
• Integrowanie funkcjonalności AI z danymi, narzędziami i procesami biznesowymi
• Tworzenie i udostępnianie usług (np. API) w celu umożliwienia wykorzystania możliwości AI w aplikacjach
• Częsta ocena i udoskonalanie rozwiązań na podstawie rzeczywistego użycia, ograniczeń i kompromisów
• Ścisła współpraca z właścicielami produktów i inżynierami w celu dostarczania działających rozwiązań
• Wspólna odpowiedzialność za cały cykl życia DevOps i MLOps

Wymagania

• Co najmniej pięć (5) lat doświadczenia w rozwoju oprogramowania lub podobnej roli
• Umiejętność samodzielnego projektowania i dostarczania kompleksowych rozwiązań od początku do końca z wyraźnym poczuciem odpowiedzialności za wyniki jakościowe
• Doświadczenie w metodach uczenia maszynowego, takich jak regresja, klasyfikacja i analiza szeregów czasowych
• Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów z praktycznym, inżynierskim podejściem
• Co najmniej jeden (1) rok doświadczenia w rozwiązaniach AI w środowisku produkcyjnym
• Wysoki poziom kompetencji w Pythonie z umiejętnością tworzenia i wdrażania prostych usług (np. FastAPI)
• Udokumentowane doświadczenie w zapewnianiu niezawodności systemów opartych na LLM w rzeczywistych środowiskach, w tym metody oceny, obsługa błędów, optymalizacja opóźnień i kosztów
• Solidne doświadczenie na poziomie starszym w stosowanej AI i rozwoju uczenia maszynowego
• Praktyczne doświadczenie w rozwoju i eksploatacji rozwiązań opartych na LLM w produkcji, w tym wykorzystanie narzędzi i przepływów wieloetapowych

Dodatkowe atuty

• Doświadczenie w konteneryzacji, np. Docker
• Znajomość platform chmurowych, szczególnie Azure
• Doświadczenie z danymi nieustrukturyzowanymi lub złożonymi z rzeczywistych środowisk
• Wcześniejsze doświadczenie z systemami na poziomie przedsiębiorstwa lub operacyjnymi przepływami pracy

Start: 2026-05 Długość: 12 miesięcy (możliwość przedłużenia) Lokalizacja: Göteborg (hybrydowo, 3 dni/tydzień na miejscu)