Дата научник АИ / Машинско учење

О задатку:

Клијент тражи веште Дата научнике да подрже прекофункционалну АИ иницијативу усмерену на побољшање дигиталних услуга за кориснике. Изабрани консултанти ће бити део Аналитичког/АИ тима, блиско сарађујући са ИТ професионалцима и пословним заинтересованим странама.

Примарни циљ овог задатка је да се дизајнира и развије интелигентно решење за чет са корисницима у окружењу Мицрософт Азуре. Ово решење ће руковати и општим упитима и персонализованим, подацима вођеним одговорима користећи податке о корисницима и оперативне податке.

Кључне одговорности:

• Дизајнирање, изградња и усавршавање ЛЛМ-базираних решења интегрисаних са постојећим АИ агентима
• Развој, обука и валидација модела машинског учења коришћених у платформама за интеракцију са корисницима
• Искоришћавање структурираних и неструктурираних скупова података, укључујући податке о корисницима, објектима и мерењима, да се омогући персонализовани одговори у чету
• Допринос укупној архитектури система и техничком дизајну решења
• Осигуравање правилне документације модела и решења да се подржи пренос знања на интерне тимове клијента
• Колаборативни рад у агилном окружењу заједно са програмерима, архитектама и пословним заинтересованим странама
• Евалуација перформанси модела, скалабилности и трошковне ефикасности да се осигурају оптимални исходи

Потребно искуство:

• Опсежно искуство у Дата науци и Машинском учењу (обично се очекује 5+ година на сениорском нивоу)
• Доказано практично искуство са Мицрософт Азуре АИ/МЛ услугама, посебно за ЛЛМ-базиране имплементације
• Јака вештина у Пyтхону и релевантним АИ/МЛ оквирима
• Искуство у руковању и структурираним и неструктурираним подацима
• Чврсто разумевање техника евалуације модела, метрика перформанси и трошковних разматрања
• Претходно искуство у испоруци АИ/чатбот или алгоритмима вођених решења за кориснике
• Способност комуникације комплексних техничких концепата на јасан и структуриран начин
• Искуство рада у или са јавним сектором

Пожељне (мериторне) вештине:

• Позадина у енергетској или електроиндустрији
• Искуство са МЛОпс праксама и уводењем модела у производна окружења
• Способност испоруке као део консултантског тима (испорука вођена од стране добављача)
• Изложеност развоју дигиталних услуга усмерених на кориснике

Образовни захтеви:

• Бацхелор или Мастер диплома у Дата науци, Рачунарству, Вештачкој интелигенцији или сродној области

Потребне вештине:

• Дата наука и Машинско учење
• АИ / ЛЛМ решења
• АИ агенти
• Евалуација модела
• Пyтхон програмирање

Језици:

• Шведски – Напредно (обавезно)