Сениор инжењер за АИ решења

О послу

Тражимо сениор инжењера за АИ решења за један узбудљив посао у Гетеборгу. У овој улози, постаћете део специјализованог АИ тима и задужени сте за дизајнирање и имплементацију комплетних АИ решења која побољшавају постојеће производе и оперативне токове. Посао захтева присуство на лицу места три дана недељно.

Радите кроз цео животни циклус – од дефинисања проблема и дизајнирања модела до пуштања у рад функционалних решења – користећи велике језичке моделе (ЛЛМ) у комбинацији са класичним техникама машинског учења.

Радни задаци

• Дизајнирање и имплементација комплетних АИ решења од почетка до краја
• Претварање нејасних или променљивих захтева у конкретна техничка решења као што су модели, податковни токови и системи за доношење одлука
• Интегрисање АИ функционалности са подацима, алатима и пословним процесима
• Изградња и излагање услуга (нпр. АПИ-ји) како би се АИ могућности учиниле доступним у апликацијама
• Континуирано вредновање и усавршавање решења на основу стварне употребе, ограничења и компромиса
• Блиска сарадња са власницима производа и инжењерима како би се испоручила функционална решења
• Заједничко преузимање одговорности за цео ДевОпс и МЛОпс животни циклус

Захтеви

• Најмање пет (5) година искуства у програмирању или сличној улози
• Способност за самостално дизајнирање и испоруку комплетних решења од почетка до краја са јасним власништвом над квалитетним резултатима
• Искуство у методама машинског учења као што су регресија, класификација и анализа временских серија
• Јака аналитичка и решавање проблема способност са практичним, инжењерски оријентисаним приступом
• Најмање једну (1) годину искуства са АИ решењима у продукцијском окружењу
• Висок ниво стручности у Пyтхону са способношћу креирања и пуштања у рад једноставних услуга (нпр. ФастАПИ)
• Документовано искуство у чињењу ЛЛМ базираних система поузданим у стварним окружењима, укључујући методе вредновања, руковање грешкама, латенцију и оптимизацију трошкова
• Солидно искуство на сениор нивоу у примењеној АИ и развоју машинског учења
• Практична позадина у развоју и раду ЛЛМ базираних решења у продукцији, укључујући коришћење алата и вишестепене токове

Погодности

• Искуство у контејнеризацији, на пример Доцкер
• Познавање цлоуд платформи, посебно Азуре
• Искуство са неструктурираним или комплексним подацима из стварних окружења
• Претходно излагање системима на нивоу предузећа или оперативним токовима рада

Почетак: 2026-05 Трајање: 12 месеци (могућност продужења) Локација: Гетеборг (хибридно, 3 дана/недељно на лицу места)