Kıdemli AI Çözümleri Mühendisi

Görev Hakkında

Göteborg'da heyecan verici bir görev için Kıdemli AI Çözümleri Mühendisi arıyoruz. Bu rolde, uzmanlaşmış bir AI ekibinin parçası olacak ve mevcut ürünleri ve operasyonel süreçleri iyileştiren kapsamlı AI çözümlerini tasarlama ve uygulamadan sorumlu olacaksınız. Görev, haftada üç gün yüz yüze katılım gerektirmektedir.

Büyük dil modellerini (LLM) klasik makine öğrenimi teknikleriyle birleştirerek, problem tanımı ve model tasarımından çalışan çözümlerin dağıtımına kadar yaşam döngüsünün tamamında çalışacaksınız.

İş Görevleri

• Uçtan uca kapsamlı AI çözümlerini tasarlamak ve uygulamak
• Belirsiz veya değişken gereksinimleri modeller, veri boru hatları ve karar sistemleri gibi somut teknik çözümlere dönüştürmek
• AI işlevselliğini veri, araçlar ve iş süreçleriyle entegre etmek
• Uygulamalarda AI yeteneklerini erişilebilir kılmak için hizmetler (örneğin API'ler) oluşturmak ve sunmak
• Gerçek kullanım, kısıtlamalar ve dengeler temelinde çözümleri sürekli değerlendirmek ve iyileştirmek
• Çalışan çözümler sunmak için ürün sahipleri ve mühendislerle yakın işbirliği yapmak
• Tüm DevOps ve MLOps yaşam döngüsü için paylaşılan sorumluluk almak

Gereksinimler

• Yazılım geliştirme veya benzer rolde en az beş (5) yıl deneyim
• Kalite sonuçları üzerinde net sahiplikle kapsamlı uçtan uca çözümleri bağımsız olarak tasarlama ve sunma yeteneği
• Regresyon, sınıflandırma ve zaman serisi analizi gibi makine öğrenimi yöntemleri deneyimi
• Pratik, mühendislik odaklı bir yaklaşımla güçlü analitik ve problem çözme becerisi
• Üretim ortamında AI çözümleri konusunda en az bir (1) yıl deneyim
• Basit hizmetler (örneğin FastAPI) oluşturma ve dağıtma yeteneğiyle Python'da yüksek yeterlilik seviyesi
• Değerlendirme yöntemleri, hata yönetimi, gecikme ve maliyet optimizasyonu dahil olmak üzere gerçek ortamlarda LLM tabanlı sistemleri güvenilir hale getirme konusunda belgelenmiş deneyim
• Uygulamalı AI ve makine öğrenimi geliştirme alanında kıdemli düzeyde sağlam deneyim
• Üretimde LLM tabanlı çözümlerin geliştirilmesi ve işletilmesinde, araç kullanımı ve çok adımlı akışlar dahil pratik geçmiş

Tercih Edilen Nitelikler

• Konteynerleştirme deneyimi, örneğin Docker
• Özellikle Azure olmak üzere bulut platformları bilgisi
• Gerçek ortamlardan yapılandırılmamış veya karmaşık veri deneyimi
• Kurumsal düzeyde sistemlere veya operasyonel iş akışlarına önceki maruz kalma

Başlangıç: 2026-05 Süre: 12 ay (uzatma imkanı) Konum: Göteborg (hibrit, haftada 3 gün yüz yüze)